One Stop Shopping
Unsere Leistungen fokussieren sich auf den vollständigen Lifecycle einer Systemimplementierung. Wir begleiten unsere Kunden von der technischen Lösungsskizze und technischen Architektur, über die Implementierung inkl. Rollout und Training bis zur Wartung und Pflege der implementierten Lösungen. Dabei schätzen unsere Kunden vor allem unsere Fähigkeit fachliche Konzepte in technische Lösungen zu übersetzen und diese zu implementieren - das Ergebnis unserer über 20-jährigen Erfahrung in zahlreichen erfolgreichen Implementierungsprojekten. Auf dieser Basis entwickeln und verbessern wir unsere Leistungspakete ständig weiter.​
Jedes einzelne Leistungspaket ist darauf ausgerichtet, die Lösung qualitativ bestmöglich und fachlich fokussiert zu implementieren und unseren Kunden somit den gewünschten Mehrwert im Bereich Corporate Performance Management und Business Process Automation zu liefern.
Unsere Produkte
Health Check
Funktionale, nicht-funktionale und technische
Analyse & Bewertung zur Identifikation von u.a.:
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System- und Medienbrüchen
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konzeptionellen Inkonsistenzen
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Schwachstellen in der Performance
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User Experience bestehender EPM/ BI Lösungen
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inkl. Ableitung von Potenzialen und Handlungsempfehlungen.
Health Check
BI-Strategie
Die angemessene und nachhaltige Gestaltung von Business Intelligence Initiativen zur Realisierung folgender strategischer Ziele:
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Nahtlose Integration von BI in das Steuerungsmodell und in die strategische Gesamtausrichtung des Unternehmens
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Entwicklung einer ganzheitlichen Roadmap für eine zukunftssichere BI
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Den Weg für die erfolgreiche Nutzung von Daten zeigen
BI Strategie
Requirements Engineering
Die präzise Identifikation, Beschreibung, Analyse und Bewertung der Grundanforderungen an die BI-Lösung. Hierfür werden die nachfolgenden Aspekte betrachtet:​
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Vollständige und objektive Erfassung der Ausgangslage​
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Gemeinsames Verständnis und Übereinstimmung der ​
Erwartungen an die zu entwickelnde Lösung​ -
Ganzheitliche Betrachtung aller relevanten Perspektiven
Steuerung von Implementierungsprojekten
Steuerung von Implementierungsprojekten
Das effektive und zielgerichtete Lenken von Implementierungsprojekten, nach folgenden Grundsätzen :​
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Verknüpfung der Fachlichkeit mit der technischen Umsetzung​
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Vorbereitung auf inhaltliche und funktionale Veränderungen zur Sicherstellung der Akzeptanz der Lösung​
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Effizienter Einsatz von Engpassressourcen​
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Aktives Monitoring der Projektrisiken sowie des Fortschritts
Implementierung
Implementierung
Die erfolgreiche Implementierung der Softwarelösung, die sich durch ​
die folgenden Schlüsselfaktoren auszeichnet:​
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Vollständige Abbildung der funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen ​
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Akzeptanz der Lösung durch den Enduser​
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Einhaltung der definierten Rahmenbedingungen​
Hierbei wird auf eine ganzheitliche Betrachtung und die konsequente Umsetzung des beschlossenen Fachkonzepts fokussiert.
Data Science
Data Science
Durch Einsatz interdisziplinärer Ansätze aus Mathematik, Statistik, Informatik und Branchen-Know-how Datenanalyse und -bewertung zur Identifikation von u.a.:
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Potenzialen für Kosteneinsparungen und Innovationsförderung
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Unterstützung der Entscheidungsfindung durch datenbasierte Handlungsempfehlungen
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Relevanten und hochwertigen Datengrundlagen für Data Science-Projekte
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Möglichkeiten zur Anreicherung interner Daten mit externen Quellen
Toolauswahl
Die ganzheitliche Umsetzung des gesamten Toolauswahlprozesses unter Berücksichtigung der nachfolgenden Erfolgsfaktoren:​
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Präzise Darstellung der exakten und bedarfsgerechten Anforderungen​
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Die zeitgemäße Übersicht über den Softwaremarkt sowie die Identifikation potenzieller Implementierungspartner​
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Verknüpfung aus Entwicklungs-, Administrations- und Nutzungsperspektive
Toolauswahl
Reporting
Reporting
Die Bereitstellung eines umfassenden Berichtswesen mit folgenden Eigenschaften:​
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Abbildung steuerungsrelevanten (Finanz-) Kennzahlen​
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Darstellung zusätzlicher relevanter Informationen​
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Flexible Umsetzung analytischer ad-hoc Anforderungen​
Dabei werden das Geschäftsmodell, die Steuerungsphilosophie und​
die Unternehmensziele auf konzeptioneller und technischer Ebene berücksichtigt.
Data Engineering
Data Engineerung
Die Bereitstellung einer Methodik, um aus Daten entscheidungsrelevante Informationen zu gewinnen. Hierfür sind folgende Schritte notwendig:​
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Identifikation relevanter Datenquellen und Inhalte​
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Strukturierung und Modellierung der Daten​
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Datentransformation, einschließlich Bereinigung und Aufbereitung​
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Bereitstellung und kontinuierliche Aktualisierung
Requirements Engineering
Wir sind Ihre Ansprechpartner
Kontaktieren Sie uns gerne für ein unverbindliches Gespräch. Wir finden gemeinsam Ihre Lösung.



